Service-iptables实现原理
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2020-05-20
镜像仓库的镜像清理
1. 必备条件镜像仓库打开可删除功能 2. 清理镜像12345# curl -k -I -H "Accept: application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json" -I http://localhost:5000/v2/openshift/ocp-router/manifests/v3.11.129获取镜像层的sha256值# curl -X DELETE http://localhost:5000/v2/openshift/ocp-router/manifests/sha256:39ad17c3e10f902d8b098ee5128a87d4293b6d07cbc2d1e52ed9ddf0076e3cf9# #登录到镜像仓库# registry garbage-collect /etc/docker-distribution/registry/config.yml 3. 参考文档私有docker registry的使用–push,pull,search,delete
2020-05-20
一条命令解决Kubernetes更改默认的namespace
K8S默认是在default的namespace下，但是很多时候我们是在一个新的namespace下部署应用，每个操作都需要指定namespace，非常不方便。那么有没有办法切换namespce呢？如果可以切换的话，那有没有更简单的办法。 最简单的方式切换namespace，赠送一个方便的脚本可以将它alias到一个新的命令”kubectl ns” 12$ alias kubectl='_kubectl_custom(){ if [[ "$1" == "project" && "$2" != "" ]]; then ccontext=`kubectl config current-context`; kubectl config set-context $ccontext --namespace=$2; elif [[ "$1" == "projects" && "$2" == &quo...
2020-05-20
OpenShift使用HostPath挂载本地目录无权限
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2020-05-20
OpenShift-云原生容器应用设计原则
引自：容器化应用的设计原则来源自RedHat云原生容器应用设计原则白皮书 本文来自于Red Hat咨询顾问Bilgin Ibryam所编写的一篇白皮书，名为《PRINCIPLES OF CONTAINER-BASED APPLICATION DESIGN》。这篇文章在作者的Blog上发表后，作者的twitter被Kubernetes官方twitter转发。白皮书在Red Hat官网的下载地址：https://www.redhat.com/en/resources/cloud-native-container-design-whitepaper 文本是对这篇文章的学习和整理。 先回顾经典的软件设计原则： 保持简单，愚蠢（KISS） 不要重复自己（DRY） 你不会需要它 （YAGNI） 关注点分离（SoC） Single responsibility, Open/closed, Liskov substitution, Interface segregation, Dependency inversion （SOLID） 然后是Red Hat的云原生容器设计原则...
2020-05-20
CentOS上OpenLDAP-Server使用cn=config方式配置
翻译自How to Configure OpenLDAP server in Red Hat Enterprise Linux 7 using cn=config method ? 环境 CentOS 7 openldap-2.4 问题 使用slapd工具在CentOS上安装与配置OpenLDAP Server 使用olc方式如何配置OpenLDAP Server 操作 安装openldap包 1yum install -y openldap openldap-clients openldap-servers LDAP默认的配置目录是/etc/openldap/slapd.d 123456789101112[root@rhel7 ~]# cd /etc/openldap/slapd.d/[root@rhel7 slapd.d]# ls -ldrwxr-x---. 4 ldap ldap 4096 Aug 3 22:49 cn=config-rw-------. 1 ldap ldap 589 Aug 2 23:39 cn=co...
2020-05-20
Openshift-HPA（Horizontal-Pod-Autoscaler）自动伸缩过程及算法
1、HPA介绍HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是Openshift中的一个非常重要的对象，它定义了系统如何根据收集对应的Pod的状态（CPU/Memory）对DeploymentConfig、ReplicationController对象进行扩容与缩容。 HPA依赖于收集到的Pod资源的使用状态，所以要使HPA生效，Openshift必须安装好cluster metrics应用。 被监控的pod必须设置好了spec.containers.resources.requests属性，HPA才能正常工作。 仅支持CPU/Memory使用率的判断，如果自定义监控项，只能使用经验值，不能使用使用率。 支持对象：DeploymentConfig、ReplicationController、Deployment、Replica Set。 2. HPA伸缩过程及算法 HPA进行伸缩过程 收集该HPA控制下所有Pod最近的cpu使用情况（CPU utilization） 对比在扩容条件里记录的cpu限额（CPUUtilization） 调整实...