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axel
文章作者: Michael Pan
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2020-05-20
OpenShift之应用环境变量篇
通过环境变量向容器暴露 Pod 信息
2020-05-20
Openshift+Jenkins+zalenium+HtmlReporter实现自动化测试
上篇介绍了如果在openshift上部署zalenium及python对应用功能进行测试的方法。该篇介绍如何通过Jenkins的Slave容器配合上篇中的zalenium实现自动化功能测试，并生成测试报告。虽然只是一个小例子，但是麻雀虽小，五脏俱全。同时所有的操作及工具都建立在Openshift上。下图为各工具之间的关系： ###具体操作： 启动Jenkins需要添加环境变量JENKINS_JAVA_OVERRIDES => -Dhudson.model.DirectoryBrowserSupport.CSP=该环境变量使得HtmlReporter页面展示正常 Jenkins系统管理->系统设置中创建新的Kubernetes Pod Template基础镜像jenkins-slave-python-centos7:3.10，Dockerfile安装需要的python依赖包 123# DockerfileFROM informaticsmatters/jenkins-slave-python-centos7RUN pip install se...
2020-05-20
通过curl访问OpenShift上部署的Prometheus获取监控数据
Prometheus作为最常用的集群的监控组件，它收集了集群最全的状态信息。那么当我们需要将它与现有的监控告警平台打通，或者根据它开发一个自己的监控展示平台时，就不得不需要获得Prometheus的监控数据了。这时就不得不访问Prometheus的API接口。根据场景的不同有两种方式能够获取到Prometheus的数据 集群外部，通过访问Prometheus UI的链接来获取指标数据 集群内部，进入Prometheus容器中，获取指标数据 1. 集群外部，curl访问Prometheus UI地址由于OpenShift上部署的Prometheus应用对接了OpenShift的用户认证oauth-proxy，所以必须先获取用户的Token后再通过curl访问prometheus服务获取数据，具体操作如下。 123456789101112# #登录[root@master ~]# oc login -u adminAuthentication required for https://master.example.com:8443 (openshift)Username: ad...
2020-05-20
研发项目管理实践
项目的特征 唯一性、2. 存在风险、3. 临时的、4. 跨部门的团队、5. 渐渐明晰 项目的三约束（QBT）Q：质量、B：资金、T：时间 按时、在预算之内、满足性能指标、满足或超出客户的预期完成就是一个成功的项目。 优秀的项目经理在完成一个项目的过程中，让Boss、客户、团队成员都满足。 做项目时要时刻考虑到项目的目的。 项目的来源 合同驱动、2. 市场驱动、3. 变更Change 项目周期 与不同干系人的沟通干系人指的是对项目成败有利益，对项目有影响的人。 识别干系人。核心团队成员一起来识别。 分析干系人。 对不同的干系人采取不同的策略。 影响力来源 信誉、2. 互惠、3. 说服 项目进展 核心团队成员融入到项目里面，能够将项目说清楚 做计划。计划的过程很重要。做计划的过程是把核心团队消化项目的过程，也是责任转移的过程。项目经理要将项目分成模块，细节让负责部分的核心团队成员来做。 团队建设模型（Tuckman模型） 团队建设分为四个阶段：形成阶段、磨合阶段、规范阶段、贡献阶段 四个阶段中间不能跳过 保证核心成员的完整性 项目经理，二件事：管项...
2020-05-20
Kubespray安装Kubernates过程
准备机器，绑定好IP（请关闭ipv6功能），关闭防火墙，并配置好hostname 1 在bation机器上设置免密码登录，并下载好kubespray安装脚本 先安装python3与python3-pip，并将pip进行升级 12$ yum install python3 python3-pip -y$ pip3 install --upgrade pip 安装python依赖包 1$ pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple 更改镜像地址，特别是国内网络安装时 12$ vim roles/download/defaults/main.yml
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Openshift-F5集成（南北流量走F5）
使用F5与Openshift集成目的外部流量访问应用时，通过F5 BIG-IP硬件设备直接代理到集群中的Pod。这样做的好处，很明显。 使用硬件负载均衡器替换掉软件负载均衡器，提高性能。 F5有更灵活的配置，可以实现更复杂的流量控制 Openshift操作Openshift通过BIG-IP Controller来控制BIG-IP设备。由于Openshift是基于Kubernetes的，所以它们使用同一个Controller（k8s-bigip-ctlr）。BIG-IP Controller为集群中的应用配置BIG-IP对象，提供南北流量的服务。 BIG-IP Controller有两种方式来使用F5 BIG-IP设备 为Openshift中的Service提供代理流量 为Openshift中的Route提供代理流量 为Openshift中的Service提供代理流量_(不介绍具体部署操作)_这种方式，我们测试下来发现，需要为对外提供服务的Service绑定到F5的不同端口，同时外部访问应用时需要指定端口号。如：app1.openshift.example.com:8000...