Mysql瓶颈分析方法

数据库往往会成为应用的最终瓶颈，而Mysql是被使用得最多的开源关系型数据库。如何分析执行Mysql数据库语句的性能就非常重要。但是很多开发人员并没有相关的意识与能力，但其实掌握了一些简单的常用手段，就可以让我们自己分析出数据库语句的问题。曾经看到过有对数据库查询语句中出现7个Select的语句，当时完全被震惊到了，这根本就是往系统里注入了一个大雷呀，数据量一旦增多，数据库挂，应用挂，服务挂，客户挂，公司挂。。。。还是不做破了一个鸡蛋就想着毁了一个养鸡场的推断了。我们收集下常见的数据库的分析手段。

查看当前数据库执行命令

1 2	mysql> select count() from information_schema.processlist where COMMAND != 'Sleep'; mysql> select from information_schema.processlist where COMMAND != 'Sleep' limit 5;

慢查询
查看慢查询时间定义

mysql> show variables like "long%";
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 10 |
+-----------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set long_query_time=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

开启“慢查询”记录功能

mysql> show variables like "slow%";
+---------------------+------------------------------------+
| Variable_name       | Value                              |
+---------------------+------------------------------------+
| slow_launch_time    | 2                                  |
| slow_query_log      | OFF                                |
| slow_query_log_file | /opt/mysql/data/localhost-slow.log |
+---------------------+------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> set global slow_query_log=ON;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

设置慢日志导出方式为Table或者File

mysql> show variables like "log_output";
+---------------------+------------------------------------+
| Variable_name       | Value                              |
+---------------------+------------------------------------+
| log_output         | FILE                                  |
+---------------------+------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> set global log_output=TABLE     
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)